大(dà)數據通(tōng)過制定令人印象深刻的新标準，正在改變集成業樹時務系統的格局。

　　行業媒體Wired在2013年發表了一篇文章，介紹了大(dà)數據在集藍喝成業務系統領域中的角色。Wikibon公司人工吧讀(gōng)智能和數據分析師James Kobielu習市s表示，集成業務系統可以通(tōng)過多種方式挖海現掘人工(gōng)智能和大(dà)數據的潛力。

　　Kobielus指出，每個行業都在尋求使用呢冷大(dà)數據的方法，以改善其競争優勢。集成的業務系統提供了一個集中的存影低儲庫，可以在其中執行那些好(hǎo)處。

　　大(dà)數據在21世紀集成業務系統民時中的重要性

　　如(rú)果企業使用多個系統來管理不(bù)同的流程，如(rú)薪木唱資(zī)、員工(gōng)管理、客戶支持和庫存管理，那麼考慮選擇将企業的城關業務系統集成在一起的創新解決方案。但是，彼此隔離店不的軟件系統可能會(huì)面臨迫在眉睫的挑戰，并且可能會(huì)影知你響業務增長(cháng)。

　　大(dà)數據使用業務集成系統來處理這些流程變見員得(de)更加容易。它們(men)提供的碎片化方法要少站湖得(de)多，這可以從多種方面使組織受益。

　　使用人工(gōng)智能管理集成業務系統的好(hǎo)處之一是它提供討請了實時(shí)數據可用性。企業可能無法享受品牌整體表現的實聽弟時(shí)可見性。而且，人們(men)可能還會(huì)發現，為(wè會年i)不(bù)同的系統收集數據已經成為(wèi)一個很耗國什時(shí)的過程，這實際上将使企業的注意力從重新森要的業務決策上轉移開(kāi)來。如(rú)果其業務系統未到南集成，則應考慮以下幾個主要優點。這些新系統使數據收老遠集更加高效。它們(men)還提供了許多其他(tā)好(hǎo)處，例如(r問輛ú)使用大(dà)數據來識别數據中的差異，同作刀時(shí)交叉引用不(bù)同部門的文檔。

　　提高員工(gōng)生産力

　　大(dà)數據在提高員工(gōng)生産力方面發揮了很重要的作用。來吃Ryan Ayers通(tōng)信公司的執行官Ryan Ayers在飛好Experify上讨論了這些好(hǎo)處。他(tā)表示在區，快遞廠商UPS公司每年在大(dà)數據工(gōng)具上花(長廠huā)費10億美元，以提高員工(gōng)的工(gōng)森亮作效率。這些好(hǎo)處可以在集成業務系統中使用。

　　在為(wèi)企業選擇創新的集成軟件解決方案(例如(rú)Qu西拿ickBooks時(shí)間跟蹤)時(shí)，企業将能夠利用其方案提高謝小員工(gōng)生産力。使用複雜人工(gōng)智能算法與會(huì)計軟歌議件集成的時(shí)間表，将保障企業能夠以更高的效率管理員窗紙工(gōng)跟蹤和薪資(zī)流程。這兩個系統将相互關聯，而不(bù)是去土作為(wèi)獨立系統運行。提高員工(gōng)的生産力通(tōng)常是企業我我管理人員關心的問題，因為(wèi)這一方面對于品牌成長(cháng服房)和企業成功很重要。為(wèi)了減少時(shí)間，企業員工去器(gōng)須花(huā)時(shí)間忍受重複性的工(gōng)作，比如(日內rú)那些與傳統時(shí)間表相關的工(gōng)作，最終會(huì)影下靜響生産力和員工(gōng)的積極性。